Data preprocessing is a very important and quite underestimated step in Machine Learning pipelines. It provides cleaned and relevant datasets which then can be used in further steps like classification or regression. I will describe a study case for data…
Ze względu na to, że przy operacji oddzielania tła od obrazu w projekcie Flover używam algorytmu Support Vector Machine (SVM), postaram się go dzisiaj przystępnie opisać. To bardzo popularna metoda znana ze swojej skuteczności w dziedzinie Machine Learning. Ma za…
Dziś zamieszczam wyniki oddzielania tła od obiektu w moim projekcie Flover. Opiszę procedurę i jakość ekstrakcji samego kwiata od reszty obrazu. Metoda opiera się na wcześniej opisanym algorytmie generacji superpikseli SLIC. Wykorzystuję również klasyfikator SVM, który generuje odpowiedź czy superpiksel…
W rozpoznawaniu obrazów często mamy do czynienia segmentacją. Przeprowadzamy ją gdy chcemy zmienić reprezentację obrazu na łatwiejszą do analizy – zamiast obrazu w postaci pikseli otrzymujemy regiony, które są w jakiś sposób jednorodne, np. pod względem koloru, odcieni szarości czy tekstury. Te…